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Termo de referência para videomonitoramento com IA: o que pedir e o que evitar

Como escrever o termo de referência de videomonitoramento com IA: exigências que protegem o município, cláusulas que travam a contratação e o que medir.

Por Equipe guardCity · 22 de setembro de 2026 · Leitura de 5 min

Primeira página da primeira edição do Diário Oficial do Império do Brasil, de 1º de outubro de 1862.
Foto: Marcello Casal Jr./Agência Brasil, via Wikimedia Commons (CC BY 3.0 BR)

Um bom termo de referência para videomonitoramento com IA descreve o resultado que a cidade precisa (detecção, despacho, evidência, auditoria) e como ele será medido, em vez de listar marca, modelo ou tecnologia interna. Ele exige que o parque de câmeras existente seja aproveitado, que os dados fiquem no ente público e que a taxa de acerto seja comprovada com câmera da própria cidade.

Descreva o resultado, não a tecnologia

O termo de referência que dá certo diz o que a cidade precisa que aconteça: a detecção virar ocorrência na central, a ocorrência chegar ao app da viatura mais próxima, a evidência sair com hash e autor, cada consulta ficar registrada. A partir disso, o fornecedor mostra como entrega. O termo que lista marca de câmera, modelo de placa de vídeo ou nome de algoritmo trava a licitação e amarra o município a uma solução que pode estar obsoleta antes do fim do contrato.

Prefira frases verificáveis: "o sistema deve permitir exportar o trecho de vídeo com hash, autor e horário" é testável na demonstração; "o sistema deve ser moderno e robusto" não é.

O que pedir

Aproveitamento do parque existente

Exija integração com câmeras IP de qualquer fabricante, por RTSP e ONVIF, sem troca de equipamento para iniciar a operação. É a diferença entre começar em semanas e começar depois de uma nova licitação de câmeras.

Detecção e onde ela roda

Reconhecimento facial, leitura de placas, perímetro virtual e tampering. Peça que a análise possa rodar no servidor com GPU, no edge sem internet ou em cluster, conforme a realidade de rede de cada ponto da cidade.

Despacho e registro

Central de despacho com mapa operacional e equipes ao vivo, app de campo para a viatura, rondas com comprovação por GPS, escala do dia integrada e boletim digital assinado, com workflow de aprovação.

Governança de dados

Dados no próprio ente público, retenção configurável por câmera, permissão por órgão e área, trilha imutável de cada match e consulta, e cláusulas de operador de dados nos termos da LGPD: sem uso para outra finalidade, devolução ou apagamento ao fim do contrato e prazo para comunicar incidente.

Indicadores de entrega

Tempo de despacho, cobertura de ronda, ocorrências por região e turno, disponibilidade das câmeras e taxa de acerto da detecção, todos exportáveis por período. Sem indicador, o contrato não tem como ser cobrado.

O que evitar

  • Exigir marca ou modelo de câmera, servidor ou placa de vídeo. Descreva capacidade e resultado.
  • Prometer taxa de acerto sem definir como será medida. Acerto de leitura de placa muda com ângulo, iluminação e configuração do aparelho; a medição precisa ser com câmera da cidade e por período.
  • Aceitar dados fora do controle do município, em nuvem do fornecedor, sem cláusula de devolução.
  • Contratar reconhecimento facial sem finalidade escrita, base legal identificada pela procuradoria e relatório de impacto.
  • Deixar a manutenção de fora. Câmera parada é ponto cego: a falha detectada precisa virar ordem de serviço com prazo e responsável.
  • Esquecer o treinamento com o cenário local e a escala da própria guarda.

Prova de conceito: como testar antes de assinar

Peça uma demonstração com uma câmera do município conectada, regra de detecção definida com a equipe e o fluxo de despacho da guarda local. Na demonstração, verifique quatro coisas com os próprios olhos:

  • A detecção vira ocorrência com responsável e prazo, e chega ao app de campo.
  • A exportação da evidência sai com hash, autor e horário.
  • A trilha registra quem consultou o quê e quando.
  • A câmera antiga da cidade foi usada como está, sem substituição.

Checklist rápido

  • Resultados descritos de forma verificável, sem marca nem modelo.
  • Integração com câmeras de qualquer fabricante por RTSP e ONVIF.
  • Detecção no servidor, no edge ou em cluster, conforme a rede do ponto.
  • Despacho, app de campo, rondas, escala e boletim digital integrados.
  • Dados no ente público, retenção por câmera, trilha imutável.
  • Cláusulas de operador de dados: finalidade, devolução, incidente.
  • Indicadores exportáveis por período, com método de medição definido.
  • Manutenção com ordem de serviço a partir da falha detectada.
  • Prova de conceito com câmera da própria cidade.

Para continuar

Os critérios acima são os que a guardCity aceita ver medidos no FaceGuard e no DirectLuz: prova de conceito com câmera e poste da própria cidade, dados exportáveis e trilha de auditoria.

Perguntas frequentes

Posso exigir uma marca de câmera no termo de referência?

A prática segura é descrever capacidade e resultado, não marca. Exigir marca restringe a competição e amarra o município a um fornecedor. Peça integração por RTSP e ONVIF com qualquer fabricante e aproveite o parque que a cidade já tem.

Como exigir taxa de acerto de reconhecimento facial ou de placas?

Definindo o método de medição: câmera da própria cidade, período de teste, condição de instalação e forma de contagem. Taxa anunciada em folheto não serve como critério, porque acerto depende de ângulo, iluminação, resolução e configuração do aparelho.

O termo precisa tratar de LGPD?

Sim, e de forma concreta: dados no ente público, retenção configurável, permissão por órgão e área, trilha de auditoria e cláusulas de operador de dados. Para reconhecimento facial, finalidade escrita, base legal e relatório de impacto devem existir antes da contratação.

Vale contratar só o vídeo agora e o despacho depois?

É possível, desde que o sistema permita ligar os módulos seguintes sem trocar de plataforma. O que se perde nas cidades é o trecho entre a imagem e a viatura; se o termo não prevê esse caminho, a central vira uma sala de telas.

Produto da casa. Este blog é mantido pela BNP Soluções em TI, que desenvolve e vende o guardCity, o FaceGuard e o DirectLuz citados nos artigos.

Onde o guardCity entra nisso

  • FaceGuard

    VMS com IA da guardCity: reconhecimento facial e leitura de placas em câmera comum, despacho, rondas, escalas e ordens de serviço em um só sistema auditável.

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  • DirectLuz

    Telegestão de iluminação pública: cadastro de postes e luminárias, detecção de falha, ordens de serviço com equipe de campo e indicadores de SLA.

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